Koje će se boje sudariti kombinacija umjetne inteligencije (AI) i zdravstvene zaštite? U ovom odgovoru istražujemo očigledne promjene koje umjetna inteligencija unosi u zdravstvenu industriju, moguće koristi i potencijalne rizike.
Uticaj na zdravstvenu industriju
Primjena umjetne inteligencije u medicini je ostvarila značajan napredak i vjeruje se da će se budućnost nastaviti kretati u tom trendu. Umjetna inteligencija može pomoći u poboljšanju tačnosti dijagnoze, ubrzanju procesa liječenja i poboljšanju ukupnih ishoda liječenja pacijenata. Neki od načina na koje se umjetna inteligencija koristi u medicini uključuju:
Dijagnoza i liječenje:Alati umjetne inteligencije mogu pomoći doktorima da postave preciznije dijagnoze analizirajući podatke o pacijentu kao što su medicinska historija, laboratorijski rezultati i slikovne snimke. Identifikacija stanja i uzroka u ranoj fazi može biti vrlo korisna za liječenje.
Personalizirana medicina:Vještačka inteligencija može pomoći doktorima da prilagode tretmane pojedinačnim pacijentima na osnovu njihovog genetskog sastava, medicinske historije i faktora načina života. To može dovesti do efikasnijih i personalizovanijih planova liječenja.
Otkriće lijekova:Vještačka inteligencija može pomoći u ubrzavanju procesa otkrivanja lijekova analizom velikih količina podataka i bržim identificiranjem potencijalnih kandidata za lijekove.
Upravljanje zadacima:Alati umjetne inteligencije mogu pomoći u automatizaciji administrativnih zadataka, kao što su zakazivanje termina, upravljanje pacijentskim kartonima i naplata, oslobađajući doktore i medicinske sestre da se fokusiraju na njegu pacijenata.
Sve u svemu, konsolidacija u zdravstvenoj industriji ima potencijal da poboljša ishode liječenja pacijenata, smanji troškove i poveća efikasnost.
Zabrinutost zbog umjetne inteligencije u medicini
Pristrasnost podatakaAko su ovi podaci pristrasni ili nepotpuni, to može dovesti do netačne dijagnoze ili liječenja.
Privatnost pacijenata:Alatima umjetne inteligencije potreban je pristup velikim količinama podataka o pacijentima kako bi donosili informirane odluke. Ako ovi podaci nisu pravilno zaštićeni, postoji zabrinutost da bi privatnost pacijenata mogla biti ugrožena.
Etička pitanja:Postoje etička pitanja s upotrebom umjetne inteligencije u medicini, posebno potencijal umjetne inteligencije da donosi odluke o životu i smrti.
Regulatorna pitanja:Integracija umjetne inteligencije u medicinu postavlja regulatorna pitanja o sigurnosti, učinkovitosti i zaštiti podataka. Potrebne su jasne smjernice i propisi kako bi se osiguralo da su alati umjetne inteligencije sigurni i učinkoviti.
Integracija umjetne inteligencije u medicinu ima potencijal da donese mnoge koristi, uključujući poboljšanu tačnost, ubrzano liječenje, personaliziranu medicinu, otkrivanje lijekova i uštede troškova. Međutim, pristranost podataka, privatnost pacijenata, etička pitanja i regulatorna pitanja također predstavljaju zabrinutost.
Uostalom, njemačka sigurnosna kompanija NitroKey nedavno je objavila izvještaj koji ukazuje na to da bi, bez uključivanja Android operativnog sistema, pametni telefoni sa Qualcomm čipovima tajno slali lične podatke Qualcommu, a podaci bi se prenosili na Qualcommove servere raspoređene u Sjedinjenim Američkim Državama. Pogođeni pametni telefoni uključuju veliku većinu Android telefona koji koriste Qualcomm čipove i neke Apple telefone.
S kontinuiranim razvojem umjetne inteligencije, pitanje privatnosti podataka koji čekaju da budu zaštićeni također se naziva fokusom trenutnih briga ljudi, a upotreba umjetne inteligencije mora biti sigurna, učinkovita i pravedna, što je vrlo važno za društvo koje prolazi kroz naučnu i tehnološku revoluciju.
Vrijeme objave: 07.12.2023.
