Koje boje će se sukobiti kombinacija umjetne inteligencije (AI) i zdravstvene zaštite? U ovom odgovoru istražujemo očigledne promjene koje AI čini u zdravstvenoj industriji, moguće koristi i potencijalne rizike.
Uticaj na zdravstvenu industriju
Primena veštačke inteligencije u medicini značajno je napredovala, a veruje se da će se budućnost nastaviti u tom trendu. Ai može pomoći u poboljšanju točnosti dijagnoze, ubrzanju procesa liječenja i poboljšanju ukupnih ishoda liječenja pacijenata. Neki od načina na koje se AI koristi u medicini uključuju:
Dijagnoza i liječenje:AI alati mogu pomoći doktorima da postave preciznije dijagnoze analizom podataka o pacijentima kao što su medicinska istorija, laboratorijski rezultati i skeniranje slika. Prepoznavanje stanja i uzroka u ranoj fazi može biti od velike pomoći za liječenje.
Personalizovana medicina:AI može pomoći doktorima da prilagode tretmane pojedinačnim pacijentima na osnovu njihovog genetskog sastava, istorije bolesti i faktora načina života. To može dovesti do efikasnijih i personaliziranijih planova liječenja.
Otkriće droge:AI može pomoći da se ubrza proces otkrivanja lijekova analizirajući velike količine podataka i brže identificirajući potencijalne kandidate za lijekove.
Upravljanje zadacima:AI alati mogu pomoći u automatizaciji administrativnih zadataka, kao što su zakazivanje termina, upravljanje kartonima pacijenata i naplata, oslobađajući doktore i medicinske sestre da se fokusiraju na brigu o pacijentima.
Sve u svemu, konsolidacija u zdravstvenoj industriji ima potencijal za poboljšanje ishoda pacijenata, smanjenje troškova i povećanje efikasnosti.
Zabrinutost o umjetnoj inteligenciji u medicini
Data Bias: Ako su ovi podaci pristrani ili nepotpuni, to može dovesti do netačne dijagnoze ili liječenja.
Privatnost pacijenata:Alati za umjetnu inteligenciju trebaju pristup velikim količinama podataka o pacijentima kako bi donosili informirane odluke. Ako ovi podaci nisu pravilno zaštićeni, postoji zabrinutost da bi privatnost pacijenata mogla biti ugrožena.
Etička pitanja:Postoje etički problemi sa upotrebom AI u medicini, posebno potencijalom da AI donosi odluke o životu i smrti.
Regulatorna pitanja:Integracija AI u medicinu postavlja regulatorna pitanja u vezi sa sigurnošću, efektivnošću i zaštitom podataka. Potrebne su jasne smjernice i propisi kako bi se osiguralo da su AI alati sigurni i efikasni.
Integracija AI u medicinu ima potencijal da donese mnoge prednosti, uključujući poboljšanu preciznost, ubrzano liječenje, personaliziranu medicinu, otkrivanje lijekova i uštedu troškova. Međutim, zabrinjavaju i pristrasnost podataka, privatnost pacijenata, etička pitanja i regulatorna pitanja.
Uostalom, njemačka sigurnosna kompanija NitroKey nedavno je objavila izvještaj u kojem se navodi da bi bez uključivanja Android operativnog sistema pametni telefoni s Qualcomm čipovima tajno slali lične podatke Qualcommu, a podaci bi bili postavljeni na Qualcommove servere koji su raspoređeni u Sjedinjenim Državama. Pogođeni pametni telefoni uključuju veliku većinu Android telefona koji koriste Qualcomm čipove i neke Apple telefone.
Uz kontinuirani razvoj umjetne inteligencije, pitanje privatnosti podataka koji čekaju na zaštitu naziva se i fokusom trenutnih zabrinutosti ljudi, upotreba umjetne inteligencije mora biti sigurna, efikasna i pravedna, što je veoma važno za društvo koje prolazi kroz naučna i tehnološka revolucija.
Vrijeme objave: Dec-07-2023
