Veštačka inteligencija (PCBA) je računarska platforma visokih performansi PCBA za realizaciju dubokog učenja i drugih algoritama veštačke inteligencije. Obično im je potrebna velika računarska snaga, kapacitet prenosa podataka velike brzine i visoka stabilnost za postizanje različitih aplikacija umjetne inteligencije.
Evo nekoliko modela pogodnih za PCBA s umjetnom inteligencijom:
- FPGA (Fleksibilna programabilna mreža vrata) PCBA:FPGAS je računarska platforma visokih performansi zasnovana na programibilnoj logičkoj arhitekturi, koja se može fleksibilno prilagoditi, pružajući podršku za ultra-brzo računanje algoritama dubokog učenja.
- GPU (Grafička procesorska jedinica) PCBA:GPU je poznata metoda ubrzavanja AI računarstva. Oni pružaju vrlo brze mogućnosti paralelizacije podataka i poboljšavaju performanse u aplikacijama za duboko učenje.
- ASIC (integrirano kolo specifično za aplikaciju) PCBA:ASIC je namjenska integrirana ploča koja se obično koristi za postizanje specifičnih algoritama i obrade podataka, što može postići vrlo visoke performanse računara i energetsku efikasnost.
- DSP (DIGITALNI SIGNALNI procesor) PCBA:DSP PCBA se obično koristi za aplikacije kao što su duboko učenje niske energije, prepoznavanje glasa i obrada slika. Posebno je koristan za aplikacije koje zahtijevaju visoko prilagođene algoritme.
Ukratko, PCBA, koja je pogodna za primjene umjetne inteligencije, treba uzeti u obzir različite faktore kao što su računarska snaga, stabilnost, brzina obrade podataka i energetska efikasnost, te odabrati najprikladniji model na osnovu specifičnih scenarija primjene.
